TCELS ผนึกพันธมิตร เดินหน้าขับเคลื่อน AI ด้านการแพทย์สู่สังคมและตลาดภาครัฐ
7 สิงหาคม 2568
TCELS ผนึกพันธมิตร เดินหน้าขับเคลื่อน AI ด้านการแพทย์สู่สังคมและตลาดภาครัฐ
6 สิงหาคม 2569 นายแพทย์ สุวิทย์ วิบุลผลประเสริฐ ประธานคณะกรรมการขับเคลื่อนนโยบายและขยายผลนวัตกรรมทางการแพทย์และสุขภาพไทยสู่ตลาดภาครัฐ พร้อมด้วยนางนริศา มัณฑางกูร ผู้อำนวยการโปรแกรมบริหารและพัฒนาเทคโนโลยีเครื่องมือแพทย์ฯ พร้อมด้วยผู้แทนจากคณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.) สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) หน่วยวิจัยเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพ คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (TDRI) มูลนิธิเพื่อการประเมินเทคโนโลยีและนโยบายด้านสุขภาพ และบุคลากรที่เกี่ยวข้อง เข้าร่วมลงพื้นที่เยี่ยมชมการสาธิตการใช้งานนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ด้านการแพทย์ ภายใต้แผนงานการขับเคลื่อนนโยบายและขยายผลนวัตกรรมทางการแพทย์และสุขภาพไทยสู่ตลาดภาครัฐ ณ โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทย
การลงพื้นที่ครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของการประชุม คณะกรรมการขับเคลื่อนนโยบายและขยายผลนวัตกรรมทางการแพทย์และสุขภาพไทยสู่ตลาดภาครัฐ ครั้งที่ 9/2568 โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนการนำโครงการที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรมทางการแพทย์มาขยายผลเข้าสู่การใช้งานในระบบสาธารณสุข ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงระบบบริการสาธารณสุขของประชาชนได้อย่างแพร่หลาย
สำหรับการเยี่ยมชมการสาธิตการใช้งานนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ด้านการแพทย์ในครั้งนี้ มีทั้งสิ้น 2 นวัตกรรม ซึ่งพัฒนาโดยนวัตกรไทย ได้แก่ การใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ด้านการแพทย์สำหรับการตรวจพบติ่งเนื้อในลำไส้ใหญ่แบบเรียลไทม์ (DeepGI) โดย รศ.ดร.พีรพล เวทีกูล หัวหน้าโครงการ และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อการคัดกรองมะเร็งเต้านมจากภาพถ่ายแมมโมแกรมแบบอัตโนมัติ (AI MMG) โดย ศ.พญ.พรพิมพ์ กอแพร่พงศ์ หัวหน้าโครงการ
การใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ด้านการแพทย์ สำหรับการตรวจพบติ่งเนื้อในลำไส้ใหญ่แบบเรียลไทม์ (DeepGI) เป็นการนำ AI มาใช้ในการตรวจคัดกรองมะเร็งลำไส้ใหญ่ ซึ่งอัตราการเกิดโรคมะเร็งลำไส้ใหญ่ในประชากรไทยพบว่ามีการตรวจพบบ่อยเป็นอันดับที่ 3 การคัดกรองมะเร็งลำไส้ใหญ่โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์จึงมีความสำคัญในการเพิ่มขีดความสามารถในการป้องกันการเกิด และลดอัตราการเสียชีวิตจากมะเร็งลำไส้ใหญ่ได้ โดยนวัตกรรม DeepGI จะมีส่วนสำคัญในการช่วยตรวจจับติ่งเนื้อแบบทันทีในวีดีโอส่องกล้องตรวจลำไส้ใหญ่ ซึ่งได้รับการทดลองตามมาตรฐานการวิจัยทางคลินิกพบว่ามีความแม่นยำสูงและสามารถช่วยปฏิบัติงานได้จริงระหว่างการส่องกล้อง รวมทั้งช่วยลดภาระงานของแพทย์และเพิ่มความมั่นใจในการตรวจวินิจฉัย
ในส่วนของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการคัดกรองมะเร็งเต้านมจากภาพถ่ายแมมโมแกรมแบบอัตโนมัติ (AI MMG) เป็นการนำ AI มาใช้แก้ปัญหาในประเทศแถบเอเชียในเรื่องการขาดแคลนรังสีแพทย์ผู้เชี่ยวชาญทางกายภาพของสตรีในเอเชียที่มีเนื้อเต้านมแน่น (Dense Breast) ทำให้การวินิจฉัยภาพแมมโมแกรมมีความซับซ้อนและใช้เวลามากกว่า เมื่อเทียบกับประชากรตะวันตก ข้อจำกัดเหล่านี้ส่งผลให้จำนวนการคัดกรองที่ทำได้ในแต่ละวันมีจำกัด บางโรงพยาบาลสามารถรองรับได้เพียง 5-20 รายต่อวัน ทำให้ผู้ป่วยต้องรอคอยการตรวจเป็นระยะเวลาหลายเดือน การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาบนฐานข้อมูลภาพถ่ายแมมโมแกรมของคนไทยและเอเชีย ทำให้เทคโนโลยีดังกล่าวมีความแม่นยำสูง เหมาะกับประชากรที่มีเนื้อเต้านมแน่น ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของสตรีเอเชีย
TCELS ให้ความสำคัญต่อการดำเนินงานขับเคลื่อนนวัตกรรมทางการแพทย์และสุขภาพไทยให้ถูกนำมาใช้ประโยชน์อย่างสูงสุด และสามารถนำไปขยายผลได้อย่างครอบคลุมทุกมิติทั้งด้านเศรษฐกิจและสังคม ในการเพิ่มประสิทธิภาพของบุคลากรทางการแพทย์ในการตรวจพบโรคในระยะสั้น ลดต้นทุนการรักษาในระยะยาว รวมทั้งการส่งเสริมให้เทคโนโลยีที่พัฒนาโดยนวัตกรไทยเติบโตได้อย่างยั่งยืนในตลาดอาเซียน
เครื่องมือช่วยเหลือ
ขนาดตัวอักษร
-
ระดับเทา -
ความคมชัดสูง -
ตัวอักษรสีเหลือง -
สีสว่าง -
เชื่อมโยงขีดเส้นใต้ -
อักษรอ่านง่าย -
Reset